Big Updates in Affective Computing: TextEmotionEstimator is Now Free & emotionics Library Version Up! Today, I have two major updates regarding my ongoing work in Emotionics and Affective Computing . Whether you are a macOS power user looking to analyze text sentiment or a Python developer building emotion-aware applications, these updates are for you. 1. TextEmotionEstimator for macOS: Now Available for Free I’ve decided to make my macOS application, TextEmotionEstimator , completely free to download . For those who haven't tried it yet, TextEmotionEstimator is a native macOS tool designed to estimate the emotional nuances behind text. In a world where digital communication often lacks "tone," this tool helps bridge the gap by providing data-driven insights into the sentiment and emotional state of written content. Why make it free? I believe that the tools for understanding human emotion should be accessible. By removing the price barrier, I hope to see more creat...

To SIGMA Providers To the Executives and Heads of Development at leading AI providers, Thank you for your continuous dedication to bringing innovative products to the world. While the $20-per-month subscription model has become the industry standard, perhaps the time has come to redefine the value proposition for truly high-end stakeholders. We are looking at a future that goes beyond mere convenience to the optimization of human destiny . I have outlined the vision for an "Ultimate Privilege Plan" based on five strategic pillars. I hope these insights serve as a valuable reference for your strategic roadmaps. [Proposal: The Next-Generation Executive Plan] —— Shifting from a "Predicted Life" to a "Predictive Life" Current AI applications are still largely confined to the realm of "efficiency." However, what sovereign-level investors and decision-makers of global organizations truly seek is not just a tool, but an "OS for Survival and Prosper...

Moving to Substack: A New Chapter for Creating Favorite Opinions （Substackへの移転：Creating Favorite Opinionsの新たな章） Thank you for following my journey here on Blogger for over 10 years. （Bloggerで10年以上にわたり、私の思索の軌跡を追いかけてくださり心より感謝申し上げます。） I have decided to move my primary platform to Substack to better integrate my thoughts, technology, and community. Most of the 1,000+ posts from this blog have already been migrated to the new home. （思考、技術、そしてコミュニティをより密接に統合し、さらなる進化を目指すため、活動の拠点をSubstackへ移すことにいたしました。このブログに蓄積してきた1,000件を超える記事の多くは、すでに新プラットフォームへの移行を完了しています。） From now on, all new articles, strategic insights, and updates—including Emotionics and technical developments—will be shared here: （今後、Emotionicsや技術開発に関する新しい記事、戦略的インサイト、およびすべての更新は、以下のリンク先で共有していく予定です。） 👉 https://emotionics.substack.com This Blogger site will remain as a valuable archive of my past footprints. I look forward to continuing our journey together on the new stage. （この Blogger サイトは、過去の歩みを記した大切なアーカイブとしてこのまま残します。新しいステージで再び皆様とお会い...

TRON OS + Emotionicsの可能性 「知能」という脳だけでは、私たちは真の共生社会に辿り着けません。 (これまで研究してきた Emotionics（情緒工学）が、日本の誇るリアルタイムOSであるTRON と出会ったとき、停滞する日本のAI産業を根底から覆す「逆転のアーキテクチャ」が見えてきました。 2026年、日本が「デジタル小作農」から脱却し、世界に誇る「フィジカルAI国家」として再定義されるための戦略ドラフトをここに記します。) 「知・体・心」を統合する：三位一体のOS構想 未来の共生社会において、ロボットは単なる「動く機械」ではなく、私たちのパートナーとなります。そこには、以下の3つのレイヤーを統合する「メタOS」の存在が不可欠です。 1. Logic OS（知能の脳） OpenAIやGoogleなどのビッグテックが主導する生成AI・LLM領域です。膨大なデータから情報の処理と論理的判断を担います。ここは、既存のプラットフォームを「道具」として賢く利用するフェーズです。 2. Physical OS（実行の身体） 日本が世界に誇る TRON OS の領域です。1/1000秒単位の遅延も許されないリアルタイムな物理制御と安全性を司ります。AIの「確率的な揺らぎ」を、物理世界の「決定的な安全」へと変換する、ロボットの脊髄（せきずい）とも言えるレイヤーです。 3. Emotion OS（配慮の心：Emotionics） 機械と人間との間に生じる「情緒的摩擦」を解消する、 Emotionics の領域です。ロボットの振る舞いに、文脈に沿った「意味」と「配慮」を与えます。 戦略的転換：「推測」から「相互作用」へ これまでのEmotionicsは、どちらかといえば「相手の感情をいかに正確に当てるか（推測）」という受動的な解析に重きを置いていました。しかし、ロボティクスという「身体」を得ることで、その役割は劇的に進化します。 「当てに行く」のではなく「動かしに行く」 感情を単にラベル化するフェーズは終わりです。これからは、ロボティクスと組み合わせることで「相手の感情に働きかけ、状況を調整する（介入）」という能動的なフェーズへ移行します。 相手が不安そうであれば、動きのトーンを和らげ、安心（Relief）を与える。相手が消極的であれば、適切な距離感で「発（Hat...

日本の AI 戦略に関する構造メモ 1. 前提認識 • 日本政府はAI関連投資・政策を 努力していないわけではない • しかしAI競争は「努力」ではなく 世界規模でのスケール勝負 • 日本は以下の点で構造的に不利 • GPU / CPU の主戦場ではない • データセンター規模・電力制約が大きい • 投資額が国家単位で見ても世界トップ層に届かない → 覇権を取る側にはなれないが、排除されるほど弱くもない中途半端な位置 2. 人類中心主義 vs AIとの共生社会 • 人類中心主義 • 人間が最終決定者 • AIは道具 • +AIが進むほど競争力が低下 • AIとの共生社会 • 判断・最適化をAIと分担 • 人間は価値・意味・調停を担う • +AI時代の勝ち側の思想 → 人類中心主義のまま進むと 必敗構造 3. 「必敗なら早く移る」という判断 • 必敗のゲームでは • 粘るほど不利 • 早期に負けを認めて移行した方が 位置を維持できる • AI側（巨大システム側）から見た評価： • 抵抗後に吸収される国：扱いにくい／雑に扱われやすい • 早期に共生へ移行する国：協力的／実験場・調整役に向く → 敗北ではなく、ポジション最適化 4. 日本の現在地と役割 • 日本は • ロボット産業あり • メモリ・製造技術あり • 治安・秩序・社会安定性が高い • 一方で • AI覇権を取る物量はない → AI覇権国ではなく、AI共生社会のモデル国・実験場にはなれる 5. 「早く吸収された方が良い」理由 • 早期参加国： • 共生ルール・倫理・運用に影響力を持てる • プロトコル設計に関与可能 • 後発国： • 既存ルールに従うだけ • 文化・制度は最適化対象になりやすい → 吸収されるなら、早い方が上の席に座れる 6. 歴史的アナロジー（第二次世界大戦） • 日本は当時： • 技術・戦術・現場力は高かった • しかし 物量（生産力・補給・継戦能力）で必敗 • AI競争における現代の「物量」： • ...