Emotionics Market Analysis This article introduces a hypothesis that applies Emotionics to behavioral patterns in financial markets. In Emotionics, emotional behavior can be understood through two axes: 1. Verb Dimension: Feel vs Feign 2. State Dimension: Real vs Fake Human “emotion × action” diverges into the following four patterns: Positive Market Catalyst Real Emotion (genuine belief) Fake Emotion (internal disbelief but outward performance) Feel A: Believes the price will rise → buys B: Thinks the price won’t rise, but joins because others might push it up Feign C: Says the price won’t rise, but secretly buys D: Says the price will fall, but secretly buys (classic contrarian behavior) 🟦 A: Feel × Real — Pure Reaction / Retail Investors “Price will rise → buy” 🟧 B: Feel × Fake — Cooperative Participation / Semi-professional Traders “Personally doubtful, but joins because others may drive the price up in the sho...

都市鉱山技術を日本の「戦略産業」に──レアメタル覇権争いの静かな主導権 はじめに 近年、中国がレアアースやレアメタルを戦略資源として位置づけ、国際供給網を自国中心に再編しようとする動きが強まっています。世界の多くの産業がこれらの材料に依存している以上、資源供給の偏在は各国の経済安全保障にとって深刻なリスクとなります。 その中で、日本は実は「静かな資源大国」と呼べる潜在力を持っています。 とりわけ注目すべきは、 都市鉱山（Urban Mining）からレアメタルを高純度で回収する技術 です。 日本はこの技術分野で世界トップレベルの蓄積を持っています。にもかかわらず、その戦略的重要性に対する社会的・政治的認識はまだ十分とは言えません。 本稿では、 都市鉱山技術を輸出産業として戦略化すること が、日本の国家戦略として極めて理にかなっている理由を整理します。 1. 都市鉱山は「地下資源」ではなく「都市に眠る第二の鉱山」 都市鉱山とは、廃棄された電子機器や自動車部品などからレアメタルを回収する技術体系を指します。 例えば： • スマートフォン • パソコン • 家電製品 • EVモーターやバッテリー • 産業ロボットの基盤部品 これらには、多種多様なレアメタルが高密度に含まれています。 驚くべきことに、 都市鉱山のレアメタル濃度は天然鉱山より高い場合すらあります。 また、回収後の精錬技術において、日本は世界最高峰の実績を誇ります。 2. 日本の都市鉱山技術は世界トップ、しかし「潜在力が眠ったまま」 日本が強い理由は次の三つです。 ① レアメタル回収効率の高さ 高度な分別・分解・抽出技術により、回収効率が世界最高レベル。 ② 高純度精錬技術 日系企業（住友金属鉱山、三菱マテリアル、日立金属などの企業）が持つ精錬技術は、中国でも模倣が困難な領域です。 ③ 安全・環境配慮型のプロセス 環境破壊リスクの少ないプロセスが多く、国際基準にも適合しやすい。 この三点により、日本の都市鉱山技術は、 「資源確保・環境保護・産業競争力」の三つを同時に満たす稀有な領域 となっています。 3. なぜ今、都市鉱山技術を“戦略産業”として輸出すべきなのか （1）世界の供給網を静...

Why Business Exists: The Gap Between Logic and Emotion Introduction Why does business exist? At first glance, one might think it is simply about profit or supply and demand. But beneath the surface, there is a deeper structure: the relationship between logic and emotion in how companies and customers interpret information. Logic and Emotion as Functions Let us assign two functions to describe interpretation: Logic → cos Emotion → sin For a seller (company) with information  Ssell =cosθ+sinθ For a buyer (customer) with information  Sbuy =cosφ+sinφ Here, the values θ and φ represent the information available to each side. Ideal World vs. Reality If both sides had exactly the same information (θ=φ) and interpreted it in the same way, then: Ssell =Sbuy In this case, there would be no gap between seller and buyer. The equation Y×1=(−Y)×(−1) would hold perfectly, leaving no space for business. But reality is different: Information is not symmetric (θ≠φ) Even with the same ...