Tokyo Real Estate Market: Signs of a Shift As of  October 17, 2025 , I believe the Tokyo real estate market is gradually shifting from a  bull market  to a  bear market . Interest Rate Pressure: The Bank of Japan is now being forced to raise interest rates after a long period of monetary easing. Higher borrowing costs are likely to cool property demand. Exit Behavior from Early Investors: Several YouTubers and influencers who made fortunes through Japanese real estate investments now appear to be searching for  final buyers —a classic sign of a market top. Potential Restrictions on Foreign Buyers: Discussions about restricting foreign ownership of Tokyo properties are emerging, which could reduce overall demand and accelerate the cooling trend. Taken together, these signals suggest that the Tokyo real estate market may be entering a  transition phase , where optimism gives way to caution. Additional Thought Existing Japanese wealthy individuals may be tryin...

DX だけでは守れない：いま日本企業に必要なのは “AI による防御力 ” ― 大企業のシステム障害が示す、セキュリティ AI 導入の必然性 ― 近年、日本企業はDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、業務効率化や意思決定の迅速化を実現してきました。 しかしその一方で、「基幹システムの統合」が新たなリスクを生み出しています。 複雑に結びついたシステムは、ひとたび突破されれば全体が麻痺する――。 最近発生した大企業のシステム障害は、まさにそのリスクを可視化した事例です。 ⸻ 週末を狙う“静かな侵入者” 攻撃者が選ぶのは、週末や連休前の夜です。 金曜の夜に侵入し、社員がいない土日に権限を昇格、社内ネットワークを横断し、月曜朝に暗号化を発動する。 この「週末ランサムウェア」パターンは、世界中で確認されており、日本企業も例外ではありません。 攻撃者は、人間の勤務リズムと心理的盲点――つまり「誰も見ていない時間帯」――を正確に突いてきます。 ⸻ AIでしか防げない“異常の兆候” ランサムウェアの兆候は、単発では目立たず、複数のシステムをまたがって現れます。 そのため、従来の監視体制では検知が遅れやすいのです。 AIを導入すれば、こうした微細な兆候を「つながり」として捉えられます。 AIが検知できる代表的な兆候は次の3つです。 1. 時間異常 ：週末・深夜・早朝のログインや権限操作 2. 権限異常 ：通常の社員が行わない管理者操作や昇格要求 3. 相関異常 ：複数端末で同時発生する小規模エラーの連動 人間では見逃すようなパターンを、AIは相関解析によって“早期警報”として提示できます。 ⸻ 人事異動期の「監視の空白」も狙われる 特に9月末や3月末など、人事異動期は注意が必要です。 この時期は引継ぎ作業やアカウント整理が重なり、セキュリティ部門の体制も一時的に緩みます。 監視担当が入れ替わり、SOC（監視センター）のアラート対応が遅れやすい。 攻撃者にとって、まさに“最適なタイミング”です。 AIによる自動検知があれば、こうした「人の隙間」を補うことができます。 ⸻ DXを守るのはAI、防ぐのもAI 多くの企業がAIを「業務効率化のためのツール」として導入しています。 しかし今後は、AIを「防御のための同僚」として捉える必要があります。 AIは...